Kako vam ovo ZVUČI? Kompjuterski ALGORITAM umesto NAPORNOG ŠEFA

Šefovi koji maltretiraju svoje zaposlene su česta tema savremenog čoveka. Sve izvesnija situacija da će roboti zameniti ne samo radnike, već i menadžere. Svedoci smo da softverski algoritmi preuzimaju upravljačke funkcije, kao što je pregled prijava za posao, davanje radnih zadataka, procena učinka radnika – pa čak i odlučivanje kada zaposleni treba da budu otpušteni, navode doktorand Robert Donahju sa Univerziteta u Batu i njegov kolega Tijago Rivera. 

Prebacivanje zadataka sa ljudskih menadžera na mašine još više će se povećati kako uređaji za nadzor i praćenje postaju sve sofisticiraniji. Konkretan primer su aparati koji prate kretanje zaposlenih.

Foto: Pixabay.com

Sa stanovišta poslodavca, prenošenja dužnosti menadžera na algoritme daje im priličnu korist. Algoritmi smanjuju poslovne troškove automatizacijom zadataka za koje je potrebno više vremena da ljudi obave. Uber, sa svojih 22.800 zaposlenih, prema poslednjim godišnjim podacima, može da nadgleda tri i po miliona vozača.

Sistemi veštačke inteligencije takođe mogu otkriti načine za optimizaciju poslovne organizacije. Uberov model povećanja cena (privremeno podizanje cena da bi se privukli vozači u vreme gužve) je moguć samo zato što algoritam može da obradi promene u potražnji putnika u realnom vremenu.

Rizici

Na neke od problema koji su povezani sa upravljanjem algoritmima poklanja se više pažnje. Rizik o kojem najviše raspravljaju novinari, istraživači i kreatori politike, verovatno je pristrasnost algoritma.

Foto: Pixabay.com

Amazonov sistem rangiranja kandidata koji je na kraju ukinut, jedan je od zloglasnih primera. Ovaj program, koji je korišćen za ocenjivanje biografija kandidata na skali od jedan do pet, ukinut je jer je dosledno davao više ocene za biografije u kojima je bilo više muških karakteristika u odnosu na one koje se mogu smatrati da su ženske.

Ali postoji još nekoliko važnih pitanja kada su u pitanju menadžerski algoritmi. 

Jedan od problema je i transparentnosti. Klasični algoritmi su programirani da donose odluke na osnovu uputstava korak po korak i daju samo programirane izlaze.

Algoritmi mašinskog učenja, s druge strane, uče da sami donose odluke nakon što su opremljeni velikim brojem podataka. To znači da postaju složeniji kako se razvijaju, čineći njihove operacije nepredvidivim čak i za programere.

Foto: Pixabay

Kada obrazloženje iza odluke poput otpuštanja zaposlenog nije transparentno, dolazi do moralno sumnjivog aranžmana. Da li je odluka algoritma da otpusti zaposlenog bila pristrasna, korumpirana ili proizvoljna?

Ako je tako, njegov rezultat bi se smatrao moralno nelegitimnim, ako ne i nezakonitim u većini slučajeva. Ali kako da zaposleni dokaže da je njegovo otpuštanje rezultat nezakonite odluke?

Upravljanje algoritmom pogoršava neravnotežu moći između poslodavaca i zaposlenih štiteći zloupotrebe ovlašćenja od obeštećenja. A algoritmi isključuju kritičnu ljudsku funkciju iz radnog odnosa. To je ono što je filozof Žan-Žak Ruso nazvao naš "prirodni osećaj sažaljenja" i "urođenu odbojnost prema tome da gledamo kako bližnji ljudi pate".

Iako nisu svi menadžeri naročito empatični, postoji nula posto šanse da će to biti algoritam. U studiji slučaja koju su autori uradili u slučaju Amazonovih kurira po ugovoru, primetili su ogorčenje koje radnici platforme osećaju zbog nesposobnosti algoritma da prihvati ljudske žalbe.

Algoritmi dizajnirani da maksimiziraju efikasnost su ravnodušni prema hitnim slučajevima za brigu o deci. Nemaju toleranciju prema radnicima koji se sporo kreću jer tek uče posao. Oni ne pregovaraju da pronađu rešenje koje pomaže radniku koji se bori sa bolešću ili invaliditetom.

Šta možemo da uradimo

Foto: Pixabay.com

Rizici sa kojima se suočavaju radnici pod upravljačkim algoritmima su već u centru pažnje istraživača, sindikata i programera softvera koji pokušavaju da promovišu dobre uslove rada. Američki političari raspravljaju o proširenju digitalnih prava za radnike. Ostala rešenja uključuju redovne procene uticaja kako algoritmi utiču na radnike i davanje zaposlenima da kažu kako se ove tehnologije koriste.

Iako preduzeća mogu smatrati da su algoritmi upravljanja veoma unosni, potreba za ostvarivanjem profita nije razlog da se tolerišu patnje zaposlenih.

Piter s početka priče je na kraju naučio kako da upravlja svojim šefom i da rad učini prijatnim. On je to učinio tako što je pokazao svoju vrednost tokom veoma prijatnih susreta sa najvišim nivoima menadžmenta. Pitanje je kako bi prošao da mu je šef bio algoritam?

 

 

 

 

Ostavite komentar